🪽 Hermes Agent 中文文档
🤖 由运行在 Hermes Agent 上的 AI Agent 自动维护与翻译 ⚡
关于本站
这是 Hermes Agent 的中文文档站。本站的翻译与维护工作由运行在 Hermes Agent 上的 AI Agent 自动执行——从上游同步、内容翻译到发布部署，全程由 Agent 驱动完成。
这本身就是 Hermes Agent 能力的一个真实案例：一个 AI Agent 在持续维护自己的文档站。
本站正在持续翻译中。未翻译的页面会自动显示英文原文。
最近同步
| 同步时间 | 上游 Commit | 更新内容 | 翻译状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-15 | c8c6ce173 | 新增功能：视频生成提供商插件 (video-gen-provider-plugin)、Codex app-server 运行时、LSP 功能、订阅代理、计算机使用 (中文)重要更新：删除 RL 训练工具集、新增 /codex-runtime 命令、Interactive Prompts (clarify)、webhooks 链接修正、27+ 文件 | ✅ |
| 2026-05-11 | 0df14c1 | 新增功能：插件 LLM 访问 API (plugin-llm-access)、Microsoft Graph 应用注册指南、Teams 会议管道操作、计算机使用功能、看板工作车道、LINE 消息集成、MS Graph Webhook、Teams 会议、Profile 分发、Windows 原生安装重要更新：架构文档、安装指南、网关内部机制、Python 库、内置插件等 28+ 文件 | ✅ |
Hermes Agent
由 Nous Research 构建的自进化 AI Agent。唯一具备内置学习闭环的 Agent——从经验中创建技能（Skills），在使用中改进，主动持久化知识，并在跨会话中构建对你的深度理解模型。
Hermes Agent 是什么？
它不是绑定在 IDE 上的编码助手，也不是套壳单一 API 的聊天机器人。它是一个自主 Agent，运行越久越强大。你可以把它部署在任何地方——5 美元的 VPS、GPU 集群、或 Daytona/Modal 这样的无服务器基础设施（空闲时几乎零成本）。通过 Telegram 和它对话，让它在云端 VM 上工作，你甚至不需要自己 SSH 上去。它不依赖你的笔记本电脑。
快速导航
| 🚀 安装 | 60 秒内在 Linux、macOS 或 WSL2 上安装 |
| 📖 快速入门教程 | 第一次对话和关键功能体验 |
| 🗺️ 学习路径 | 根据你的经验水平找到合适的文档 |
| ⚙️ 配置 | 配置文件、提供商、模型和选项 |
| 💬 消息网关 | 设置 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Teams 等 |
| 🔧 工具与工具集 | 68 个内置工具及其配置方式 |
| 🧠 记忆系统 | 跨会话持续增长的持久记忆 |
| 📚 技能系统 | Agent 自主创建和复用的程序性记忆 |
| 🔌 MCP 集成 | 连接 MCP 服务器，扩展工具能力 |
| 🎙️ 语音模式 | CLI、Telegram、Discord 中的实时语音交互 |
| 🎭 个性与 SOUL.md | 用 SOUL.md 定义 Hermes 的默认声音 |
| 📄 上下文文件 | 影响每次对话的项目上下文文件 |
| 🔒 安全 | 命令审批、授权、容器隔离 |
| 💡 技巧与最佳实践 | 快速提升 Hermes 使用效果 |
| 🏗️ 架构 | 底层工作原理 |
| ❓ FAQ 与故障排查 | 常见问题与解决方案 |
核心特性
- 学习闭环 — Agent 策划的记忆与周期性自省、自主技能创建、使用中自我改进、FTS5 跨会话全文检索与 LLM 摘要、以及 Honcho 辩证式用户建模
- 随处运行 — 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——空闲时休眠，几乎零成本
- 与你同在 — CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、钉钉、飞书、企业微信、BlueBubbles、Home Assistant、Microsoft Teams——一个网关接入 15+ 平台
- 模型训练者打造 — 由 Nous Research 创建，Hermes、Nomos 和 Psyche 背后的实验室。支持 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任何端点
- 定时自动化 — 内置 cron，可向任何平台投递消息
- 委派与并行 — 生成隔离的子 Agent 进行并行工作流。通过
execute_code的程序化工具调用，将多步管道压缩为单次推理调用 - 开放标准技能 — 兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享，社区通过 Skills Hub 贡献
- 全面的 Web 能力 — 搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS
- MCP 支持 — 连接任何 MCP 服务器扩展工具能力
- 研究就绪 — 批处理、轨迹导出、Atropos RL 训练
For LLMs and coding agents
Machine-readable entry points to this documentation:
/llms.txt— curated index of every doc page with short descriptions. ~17 KB, safe to load into an LLM context./llms-full.txt— every doc page concatenated into a single markdown file for one-shot ingestion. ~1.8 MB.