添加工具

在编写工具之前，先问自己：这应该是一个技能吗？

仅限内置核心工具

本页适用于向仓库本身添加内置 Hermes 工具。如果您想要个人的、项目本地的或其他自定义工具而不修改 Hermes 核心，请改用插件路径：

对于大多数自定义工具创建，默认使用插件。只有当您明确想要在 tools/ 和 toolsets.py 中发布新的内置工具时，才遵循本页内容。

当功能可以表达为指令 + Shell 命令 + 现有工具时，将其做成技能（arXiv 搜索、git 工作流、Docker 管理、PDF 处理）。

当功能需要与 API 密钥端到端集成、自定义处理逻辑、二进制数据处理或流式传输时，将其做成工具（浏览器自动化、TTS、视觉分析）。

概述

添加工具涉及 2 个文件：

tools/your_tool.py — 处理器、schema、检查函数、registry.register() 调用
toolsets.py — 将工具名称添加到 _HERMES_CORE_TOOLS（或特定工具集）

任何带有顶级 registry.register() 调用的 tools/*.py 文件都会在启动时自动发现 — 无需手动维护导入列表。

第 1 步：创建内置工具文件

每个工具文件遵循相同的结构：

# tools/weather_tool.py
"""Weather Tool -- look up current weather for a location."""

import json
import os
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)


# --- Availability check ---

def check_weather_requirements() -> bool:
    """Return True if the tool's dependencies are available."""
    return bool(os.getenv("WEATHER_API_KEY"))


# --- Handler ---

def weather_tool(location: str, units: str = "metric") -> str:
    """Fetch weather for a location. Returns JSON string."""
    api_key = os.getenv("WEATHER_API_KEY")
    if not api_key:
        return json.dumps({"error": "WEATHER_API_KEY not configured"})
    try:
        # ... call weather API ...
        return json.dumps({"location": location, "temp": 22, "units": units})
    except Exception as e:
        return json.dumps({"error": str(e)})


# --- Schema ---

WEATHER_SCHEMA = {
    "name": "weather",
    "description": "Get current weather for a location.",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "location": {
                "type": "string",
                "description": "City name or coordinates (e.g. 'London' or '51.5,-0.1')"
            },
            "units": {
                "type": "string",
                "enum": ["metric", "imperial"],
                "description": "Temperature units (default: metric)",
                "default": "metric"
            }
        },
        "required": ["location"]
    }
}


# --- Registration ---

from tools.registry import registry

registry.register(
    name="weather",
    toolset="weather",
    schema=WEATHER_SCHEMA,
    handler=lambda args, **kw: weather_tool(
        location=args.get("location", ""),
        units=args.get("units", "metric")),
    check_fn=check_weather_requirements,
    requires_env=["WEATHER_API_KEY"],
)

关键规则

重要

处理器必须返回 JSON 字符串（通过 json.dumps()），绝不返回原始字典
错误必须作为 {"error": "message"} 返回，绝不作为异常抛出
check_fn 在构建工具定义时被调用——如果返回 False，工具将被静默排除
handler 接收 (args: dict, **kwargs)，其中 args 是 LLM 的工具调用参数

第 2 步：将内置工具添加到工具集

在 toolsets.py 中，添加工具名称：

# If it should be available on all platforms (CLI + messaging):
_HERMES_CORE_TOOLS = [
    ...
    "weather",  # <-- add here
]

# Or create a new standalone toolset:
"weather": {
    "description": "Weather lookup tools",
    "tools": ["weather"],
    "includes": []
},

第 3 步：添加发现导入（不再需要）

带有顶级 registry.register() 调用的工具模块由 tools/registry.py 中的 discover_builtin_tools() 自动发现。无需手动维护导入列表 — 只需在 tools/ 中创建您的文件，它会在启动时自动被拾取。

异步处理器

如果您的处理器需要异步代码，用 is_async=True 标记它：

async def weather_tool_async(location: str) -> str:
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        ...
    return json.dumps(result)

registry.register(
    name="weather",
    toolset="weather",
    schema=WEATHER_SCHEMA,
    handler=lambda args, **kw: weather_tool_async(args.get("location", "")),
    check_fn=check_weather_requirements,
    is_async=True,  # registry calls _run_async() automatically
)

注册表透明地处理异步桥接 — 您永远不需要自己调用 asyncio.run()。

需要 task_id 的处理器

管理每会话状态的工具通过 **kwargs 接收 task_id：

def _handle_weather(args, **kw):
    task_id = kw.get("task_id")
    return weather_tool(args.get("location", ""), task_id=task_id)

registry.register(
    name="weather",
    ...
    handler=_handle_weather,
)

Agent 循环拦截的工具

某些工具（todo、memory、session_search、delegate_task）需要访问每会话的 Agent 状态。这些工具在到达注册表之前被 run_agent.py 拦截。注册表仍持有它们的 schema，但如果绕过拦截，dispatch() 会返回回退错误。

可选：设置向导集成

如果您的工具需要 API 密钥，将其添加到 hermes_cli/config.py：

OPTIONAL_ENV_VARS = {
    ...
    "WEATHER_API_KEY": {
        "description": "Weather API key for weather lookup",
        "prompt": "Weather API key",
        "url": "https://weatherapi.com/",
        "tools": ["weather"],
        "password": True,
    },
}

清单

创建了包含处理器、schema、检查函数和注册的工具文件
在 toolsets.py 中添加到适当的工具集
确认这确实应该是内置/核心工具而不是插件
处理器返回 JSON 字符串，错误以 {"error": "..."} 形式返回
可选：在 hermes_cli/config.py 的 OPTIONAL_ENV_VARS 中添加 API 密钥
可选：添加到 toolset_distributions.py 用于批量处理
使用 hermes chat -q "Use the weather tool for London" 测试通过

概述​

第 1 步：创建内置工具文件​

关键规则​

第 2 步：将内置工具添加到工具集​

第 3 步：添加发现导入（不再需要）​

异步处理器​

需要 task_id 的处理器​

Agent 循环拦截的工具​

可选：设置向导集成​

清单​

概述