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构建图片生成提供商插件

图片生成提供商插件注册一个后端,为每次 image_generate 工具调用提供服务——DALL·E、gpt-image、Grok、Flux、Imagen、Stable Diffusion、fal、Replicate、本地 ComfyUI 装置,任何服务均可。内置提供商(OpenAI、OpenAI-Codex、xAI)均以插件形式发布。您可以通过在 plugins/image_gen/<name>/ 中放置目录来添加新提供商或覆盖内置提供商。

提示

图片生成是 Hermes 支持的几种后端插件之一。其他具有更专业 ABC 的插件包括:记忆提供商插件上下文引擎插件模型提供商插件。通用工具/钩子/CLI 插件参见构建 Hermes 插件

发现机制

Hermes 在三个位置扫描图片生成后端:

  1. 内置<repo>/plugins/image_gen/<name>/(使用 kind: backend 自动加载,始终可用)
  2. 用户~/.hermes/plugins/image_gen/<name>/(通过 plugins.enabled 选择启用)
  3. Pip — 声明 hermes_agent.plugins 入口点的包

每个插件的 register(ctx) 函数调用 ctx.register_image_gen_provider(...) ——将其放入 agent/image_gen_registry.py 中的注册表。活跃提供商通过 config.yaml 中的 image_gen.provider 选择;hermes tools 引导用户完成选择。

image_generate 工具包装器向注册表请求活跃提供商并分发到那里。如果没有注册提供商,工具会显示一个指向 hermes tools 的友好错误。

目录结构

plugins/image_gen/my-backend/
├── __init__.py # ImageGenProvider subclass + register()
└── plugin.yaml # Manifest with kind: backend

内置插件到此就完整了。位于 ~/.hermes/plugins/image_gen/<name>/ 的用户插件需要在 config.yaml 中添加到 plugins.enabled(或运行 hermes plugins enable <name>)。

ImageGenProvider ABC

继承 agent.image_gen_provider.ImageGenProvider。唯一必需的成员是 name 属性和 generate() 方法——其他所有内容都有合理的默认值:

# plugins/image_gen/my-backend/__init__.py
from typing import Any, Dict, List, Optional
import os

from agent.image_gen_provider import (
DEFAULT_ASPECT_RATIO,
ImageGenProvider,
error_response,
resolve_aspect_ratio,
save_b64_image,
success_response,
)


class MyBackendImageGenProvider(ImageGenProvider):
@property
def name(self) -> str:
# Stable id used in image_gen.provider config. Lowercase, no spaces.
return "my-backend"

@property
def display_name(self) -> str:
# Human label shown in `hermes tools`. Defaults to name.title() if omitted.
return "My Backend"

def is_available(self) -> bool:
# Return False if credentials or deps are missing.
# The tool's availability gate calls this before dispatch.
if not os.environ.get("MY_BACKEND_API_KEY"):
return False
try:
import my_backend_sdk # noqa: F401
except ImportError:
return False
return True

def list_models(self) -> List[Dict[str, Any]]:
# Catalog shown in `hermes tools` model picker.
return [
{
"id": "my-model-fast",
"display": "My Model (Fast)",
"speed": "~5s",
"strengths": "Quick iteration",
"price": "$0.01/image",
},
{
"id": "my-model-hq",
"display": "My Model (HQ)",
"speed": "~30s",
"strengths": "Highest fidelity",
"price": "$0.04/image",
},
]

def default_model(self) -> Optional[str]:
return "my-model-fast"

def get_setup_schema(self) -> Dict[str, Any]:
# Metadata for the `hermes tools` picker — keys to prompt for at setup.
return {
"name": "My Backend",
"badge": "paid", # optional; shown as a short tag in the picker
"tag": "One-line description shown under the name",
"env_vars": [
{
"key": "MY_BACKEND_API_KEY",
"prompt": "My Backend API key",
"url": "https://my-backend.example.com/api-keys",
},
],
}

def generate(
self,
prompt: str,
aspect_ratio: str = DEFAULT_ASPECT_RATIO,
**kwargs: Any,
) -> Dict[str, Any]:
prompt = (prompt or "").strip()
aspect_ratio = resolve_aspect_ratio(aspect_ratio)

if not prompt:
return error_response(
error="Prompt is required",
error_type="invalid_input",
provider=self.name,
prompt="",
aspect_ratio=aspect_ratio,
)

# Model selection precedence: env var → config → default. The helper
# _resolve_model() in the built-in openai plugin is a good reference.
model_id = kwargs.get("model") or self.default_model() or "my-model-fast"

try:
import my_backend_sdk
client = my_backend_sdk.Client(api_key=os.environ["MY_BACKEND_API_KEY"])
result = client.generate(
prompt=prompt,
model=model_id,
aspect_ratio=aspect_ratio,
)

# Two shapes supported:
# - URL string: return it as `image`
# - base64 data: save under $HERMES_HOME/cache/images/ via save_b64_image()
if result.get("image_b64"):
path = save_b64_image(
result["image_b64"],
prefix=self.name,
extension="png",
)
image = str(path)
else:
image = result["image_url"]

return success_response(
image=image,
model=model_id,
prompt=prompt,
aspect_ratio=aspect_ratio,
provider=self.name,
)
except Exception as exc:
return error_response(
error=str(exc),
error_type=type(exc).__name__,
provider=self.name,
model=model_id,
prompt=prompt,
aspect_ratio=aspect_ratio,
)


def register(ctx) -> None:
"""Plugin entry point — called once at load time."""
ctx.register_image_gen_provider(MyBackendImageGenProvider())

plugin.yaml

name: my-backend
version: 1.0.0
description: My image backend — text-to-image via My Backend SDK
author: Your Name
kind: backend
requires_env:
- MY_BACKEND_API_KEY

kind: backend 是将插件路由到图片生成注册路径的关键。requires_envhermes plugins install 期间会提示用户输入。

ABC 参考

agent/image_gen_provider.py 中的完整契约。通常需要覆盖的方法:

成员必需默认值用途
nameimage_gen.provider 配置中使用的稳定 ID
display_namename.title()hermes tools 中显示的标签
is_available()True缺少凭证/依赖时的门控
list_models()[]hermes tools 模型选择器的目录
default_model()list_models() 中的第一个未配置模型时的回退
get_setup_schema()最小值选择器元数据 + 环境变量提示
generate(prompt, aspect_ratio, **kwargs)生成调用

响应格式

generate() 必须返回通过 success_response()error_response() 构建的字典。两者均位于 agent/image_gen_provider.py

成功:

success_response(
image=<url-or-absolute-path>,
model=<model-id>,
prompt=<echoed-prompt>,
aspect_ratio="landscape" | "square" | "portrait",
provider=<your-provider-name>,
extra={...}, # optional backend-specific fields
)

错误:

error_response(
error="human-readable message",
error_type="provider_error" | "invalid_input" | "<exception class name>",
provider=<your-provider-name>,
model=<model-id>,
prompt=<prompt>,
aspect_ratio=<resolved aspect>,
)

工具包装器将字典 JSON 序列化后传给 LLM。错误以工具结果形式呈现;LLM 决定如何向用户解释。

处理 base64 与 URL 输出

部分后端返回图片 URL(fal、Replicate);其他返回 base64 载荷(OpenAI gpt-image-2)。对于 base64 情况,使用 save_b64_image() ——它写入 $HERMES_HOME/cache/images/<prefix>_<timestamp>_<uuid>.<ext> 并返回绝对 Path。将该路径(作为 str)作为 success_response() 中的 image= 参数。网关投递(Telegram 图片气泡、Discord 附件)同时识别 URL 和绝对路径。

用户覆盖

~/.hermes/plugins/image_gen/<name>/ 放置一个与内置插件具有相同 name 属性的用户插件,并通过 hermes plugins enable <name> 启用——注册表采用后写优先原则,您的版本将替换内置版本。适用于将 openai 插件指向私有代理,或替换自定义模型目录。

测试

export HERMES_HOME=/tmp/hermes-imggen-test
mkdir -p $HERMES_HOME/plugins/image_gen/my-backend
# …copy __init__.py + plugin.yaml into that dir…

export MY_BACKEND_API_KEY=your-test-key
hermes plugins enable my-backend

# Pick it as the active provider
echo "image_gen:" >> $HERMES_HOME/config.yaml
echo " provider: my-backend" >> $HERMES_HOME/config.yaml

# Exercise it
hermes -z "Generate an image of a corgi in a spacesuit"

或通过交互方式:hermes tools → "Image Generation" → 选择 my-backend → 根据提示输入 API 密钥。

参考实现

  • plugins/image_gen/openai/__init__.py — gpt-image-2 以低/中/高三个层次作为三个虚拟模型 ID,共享一个 API 模型,使用不同的 quality 参数。是单一后端下分层模型和 config.yaml 优先链的好示例。
  • plugins/image_gen/xai/__init__.py — 通过 xAI 的 Grok Imagine。不同形式(URL 输出,更简单的目录)。
  • plugins/image_gen/openai-codex/__init__.py — Codex 风格的 Responses API 变体,使用不同路由基础 URL 复用 OpenAI SDK。

通过 pip 分发

# pyproject.toml
[project.entry-points."hermes_agent.plugins"]
my-backend-imggen = "my_backend_imggen_package"

my_backend_imggen_package 必须暴露顶层 register 函数。完整设置参见通用插件指南中的通过 pip 分发

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